P2 IOT 2017 : Différence entre versions

De Wiki d'activités IMA
(Détail du travail de la troisième séance)
(Détail du travail de la troisième séance)
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Résolution du problème de programmation sur la Raspberry P3 connectée à la caméra. Configuration du réseau de la PR3.
 
Résolution du problème de programmation sur la Raspberry P3 connectée à la caméra. Configuration du réseau de la PR3.
 
Ébauche de l'affiche finale de présentation.
 
Ébauche de l'affiche finale de présentation.
Ébauche de l'application Android faite sur [http://appinventor.mit.edu/explore/index-2.html]
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Ébauche de l'application Android faite sur [http://appinventor.mit.edu/explore/index-2.html/ MIT App Inventor]
 
Test du fonctionnement de la caméra.
 
Test du fonctionnement de la caméra.
  

Version du 16 janvier 2018 à 12:07

Présentation du sujet

Contexte

Les maux de tête est un mal courant de nos jours, causés principalement par la surexposition des nos sens. Notamment la vue et l'ouïe. Des recommandations existent comme se reposer après un certain temps de travail mais ces dernières sont peu suivies. En effet, l'absorption dans une tâche très passionnante fait oublier le temps ! Nous voulons ainsi proposer des lunettes alertant l'utilisateur qu'il faut faire une pause pour qu'il garde le sentiment de bien-être tout au long de sa journée !

Description du projet

Lunettes avec les capteurs de : - luminosité - décibels - oculaire

Fonctionnement : les capteurs enregistrent le temps passé à une certaine luminosité et envoie un signal via une application une fois un certain temps écoulé pour faire une pause. Parallèlement, le capteur oculaire enregistre les clignement des yeux pour voir l'état de fatigue et envoie un signal. La capteur de décibels enregistre le son ambiant et envoie un signal quand le temps passé à un certain volume devient dangereux.

Réalisation

Matériel utilisé

  • Lunettes
  • Capteurs (de luminosité, webcam, décibel)
  • Raspberry Pi 3 + alimentation + câble série
  • Arduino + câble USB
  • Piles
  • Colle/résine
  • Android Studio (programmation application android)
  • Smartphone
  • Ordinateur

Suivi de réalisation

Séance 1 (08/01/2018) Recherche de l'idée du projet. Définition du besoin. Cahier des charges. Rassemblement des pièces nécessaires.
Séance 2 (09/01/2018) Test de fonctionnement sur le capteur de couleur RGB TCS34725. Test de fonctionnement sur le micro MAX 4463. Recherche sur la création d'une application android.
Séance 3 (16/01/2018) Reprogrammation de la Rasberry P3 connectée à la caméra (défaut présent sur la carte SD). Ébauche du poster de présentation. Téléchargement logiciel Android Studio.
Séance 4 (17/01/2018) activité ...
Séance 5 (22/01/2018) activité ...
Séance 6 (24/01/2018) activité ...

Détail du travail de la première séance

Exemple d'inclusion d'image :

Un circuit

Définition du besoin et de l'objet connecté. Rassemblement du matériel nécessaire au fonctionnement.

Détail du travail de la deuxième séance

Précision de la fonction des capteurs.

Schéma explicatif des capteur et de leur utilité

Le capteur de la luminosité seule a été remplacé par un capteur de couleurs. Ce dernier peut également détecter le niveau de la lumière en plus des couleurs et de la température.

Site internet pour créer une application android :App Invertor API

Détail du travail de la troisième séance

Résolution du problème de programmation sur la Raspberry P3 connectée à la caméra. Configuration du réseau de la PR3. Ébauche de l'affiche finale de présentation. Ébauche de l'application Android faite sur MIT App Inventor Test du fonctionnement de la caméra.

Détail du travail de la quatrième séance

Détail du travail de la cinquième séance

Détail du travail de la sixième séance

Rendu

Poster

Version électronique du poster :

Notre poster

Fichiers rendus

Notre application : Media:2017_IOT_P0_application.zip