Robot Médical : Différence entre versions

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(Avancement du projet:)
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Afin de mieux cerner quelques points qui nous paraissaient encore flous concernant notre projet, nous avons décidé de faire appel à philippe Gombault, étudiant en IMA5 qui avait précédemment travaillé sur ce même projet l'an passé. Ce dernier nous a prodigué de précieux conseils, notamment celui de réaliser une sauvegarde de la carte SD du raspberry pi avant toute utilisation. Afin d'éviter tout risque de détérioration du précédent projet qui est en parfait état de marche, nous avons donc suivi ses conseils et nous avons réalisé une sauvegarde de la carte que nous gardons précieusement en cas de besoin.
*Réalisation MGI en cours
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Par ailleurs, nous nous sommes également attelé à la prise en main de la centrale inertielle que notre encadrant a mis à notre disposition. Ce petit composant technologique nous permettra par la suite d'enregistrer les déplacements du robot dans l'espace. Nous avons également décidé de commencer un modéle géométrique inverse du système afin de réaliser sa modélisation.
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Version du 15 avril 2014 à 21:53

Présentation et définition du Cahier des charges:

Objectif du projet:

Le but principal de ce projet s'articule autour du développement d'un contrôle autonome d'un robot mobile-manipulateur dédié à la Curiethérapie.


Description du projet:

Le robot médical est un robot manipulateur opérateur appelé Kuka et porté par un robot omnidirectionnel holonome. On voudrait alors réaliser une commande autonome de ce dernier, en lui attribuant une trajectoire optimale au centre de l'outil de l'aiguille de radiothérapie afin que le robot puisse générer les mouvements nécessaires pour la réalisation de cette mission. On passerait donc d'un contrôle permanent du robot avec un pad ou d'une Wiimote, à une gestion parfaitement autonome de celui-ci. Rappelons que ce projet a une finalité outre qu'académique puisqu'il se fait en collaboration avec le centre de radiothérapie de Lille.


Matériel principal disponible:

  • Chassis du robot.
  • 4 roues motrices contrôlées par 4 contrôleurs + 4 moteurs
  • Un raspberry pi connecté aux 4 contrôleurs.
  • Un module CompactRIO.
  • Une centrale inertielle.

IMG 0347.JPG

Tâches à réaliser:

  • Effectuer le modèle cinématique inverse de la position de notre robot afin de commander les 4 roues motrices en vitesse. Ce modèle sera calculé en fonction des mesures effectuées grâce aux capteurs de position situés sur le centre de gravité de chacune des roues.
  • Créer une simulation du modèle obtenu et de la commande permettant d'automatiser le robot.
  • Ajouter des capteurs infrarouges au châssis du robot afin que celui-ci puisse éviter d'éventuel obstacle au cours de son déplacement.
  • Implémenter le résultat.

Avancement du projet:

Semaine 1 (03/02/2014):

Durant cette première semaine, nous allons surtout nous familiariser avec notre projet. Pour cela, nous commençons par lister tous les composants qui constituent notre projet que nous aurions à prendre en main par la suite. Nous avons pu nous documenter sur les moteurs du robot par exemple et tester le programme déjà implémenté qui permet un contrôle du chassis avec une Wii mote. Cela nous permet de mieux cerner le fonctionnement holonome de notre robot.

En résumé:

  • découverte du matérial.
  • documentation.
  • prise en main du projet + démo robot.
  • Installation des logiciels requis.


Semaine 2 (10/02/2014):

Au cours de cette semaine, nous avons eu un premier contact avec notre tuteur de projet afin de fixer le cahier des charges et les objectifs attendus de la réalisation de ce projet. Nous avons établi le schéma suivant qui résume bien le fonctionnement demandé du système: Commande robot.png

En somme, nous devons pouvoir générer une trajectoire aléatoire qui doit être ensuite réalisé par notre robot de façon totalement autonome. De ce fait, une MCI (modèle cinématique inverse) sera réalisée afin de déterminer la matrice qui régit notre système.

D'un autre côté, une prise en main du logiciel Labview est faite, un logiciel qui nous permettra par la suite de pouvoir programmer le CompactRIO et la centrale inertielle.

En résumé:

  • prise de contact avec notre tuteur projet.
  • définition du cahier des charges.
  • prise en main de labview.


Semaine 3 (17/02/2014):

Afin de mieux cerner quelques points qui nous paraissaient encore flous concernant notre projet, nous avons décidé de faire appel à philippe Gombault, étudiant en IMA5 qui avait précédemment travaillé sur ce même projet l'an passé. Ce dernier nous a prodigué de précieux conseils, notamment celui de réaliser une sauvegarde de la carte SD du raspberry pi avant toute utilisation. Afin d'éviter tout risque de détérioration du précédent projet qui est en parfait état de marche, nous avons donc suivi ses conseils et nous avons réalisé une sauvegarde de la carte que nous gardons précieusement en cas de besoin.

Par ailleurs, nous nous sommes également attelé à la prise en main de la centrale inertielle que notre encadrant a mis à notre disposition. Ce petit composant technologique nous permettra par la suite d'enregistrer les déplacements du robot dans l'espace. Nous avons également décidé de commencer un modéle géométrique inverse du système afin de réaliser sa modélisation.

En résumé:

  • prise de contact avec Philippe Gombault.
  • prise en main de la centrale inertielle Xsens.
  • Réalisation MGI en cours.


Semaine 4 (3/03/2014):

  • MGI inexploitable, réalisation du MCI en cours
  • Prise de contact avec notre tuteur de projet + recherche capteurs

Semaine 5 (10/03/2014):

  • Réalisation du MCD
  • Controle de la centrale inertielle sur labview actif
  • capteurs commandés par l'encadrant.
  • Prise en main CompactRIO
  • Prise en main Raspberry Pi

Semaine 6 (17/03/2014):

  • Correction et Validation du MCD par notre professeur.
  • Réalisation du MCI à l'aide de Mapple.
  • Difficultés logiciels rencontrés au niveau de Labview + CompactRIO
  • Difficultés de prise en main au niveau du Raspberry Pi

Semaine 7 (24/03/2014):

  • Contrôle du raspberry actif (Aide de M. Redon)
  • Implémentation et simulation du MC sur Matlab.


Semaine 8 (31/03/2014):

EN COURS