Intelligence embarque IMA5 2022/2023 G8 : Différence entre versions

De Wiki d'activités IMA
(Projet utilisation de l'IA pour une application embarquée)
(Téleversement du programme)
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=== Téleversement du programme ===
 
=== Téleversement du programme ===
Dans STM32Cube IDE, on ouvre le projet 53L5A1_ThresholdDetection.ioc et on build le project en mode release, cela génère un fichier éxecutable .elf. Enfin on fait un drag and drop du fichier éxecutable dans la carte NUCLEO-F401RE.
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Dans STM32Cube IDE, on ouvre le projet 53L5A1_ThresholdDetection.ioc et on build le project en mode release, cela génère un fichier éxecutable .elf. Enfin on fait un run pour téléverser le programme et le lancer sur la carte.
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=== Affichage des résultats ===
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Dans le programme fourni, il faut modifier les affichages en ajoutant des retours chariot pour pouvoir afficher correctement les valeurs sur le terminal.

Version du 24 octobre 2022 à 16:25

Projet utilisation de l'IA pour une application embarquée

Idées en vrac :

  • reconnaissance d'objets (formes, dimensions) : par exemple boîte en carton
  • détection de position d'objet
  • IHM avec reconnaissance gestuelle (main, mouvements, doigts ...)
  • Détection de la fatigue en regardant les clignements des yeux.
  • Detection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine.

Idée retenue : Détection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine (lunettes de sécurités, masques...)


Téleversement du programme

Dans STM32Cube IDE, on ouvre le projet 53L5A1_ThresholdDetection.ioc et on build le project en mode release, cela génère un fichier éxecutable .elf. Enfin on fait un run pour téléverser le programme et le lancer sur la carte.

Affichage des résultats

Dans le programme fourni, il faut modifier les affichages en ajoutant des retours chariot pour pouvoir afficher correctement les valeurs sur le terminal.