Intelligence embarque IMA5 2022/2023 G1 : Différence entre versions
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Version du 28 novembre 2022 à 08:38
Sommaire
Prévention de crampe pour la musculation
Observer les muscles afin de prévoir des crampes ou contractions violentes lors d'exercices de musculation
Collecte de données
A cause de la faible résolution du capteur, il semble nécessaire de monter le capteur proche du muscle et de manière stable en position. On se propose de créer une armature à fixer au mollet d'un sujet pendant qu'il effectue l'exercice.
Premiers pas avec le capteur
En utilisant le code exemple fourni, nous avons configuré la carte pour qu'elle nous fournisse la matrice des mesures effectuées par le capteur.
En écoutant sur le port série de la carte, on arrive à afficher en temps réel la matrice de mesures.
Pour faciliter la lecture, on va changer l'affichage pour obtenir un format de type csv afin de pouvoir traiter les données récoltées par la suite.
On a également remarqué que selon le gap que l'on a positionné sur le capteur, on obtenait des artéfacts dans les mesures qui disparraissent pour les gap les plus faibles. Pour cela, on choisis de garder un gap de 0.25mm.
Première approche
Pour monter notre dataset notre première approche consisté à placer le capter à hauteur d'épaule d'un joueur pendant qu'il réalise des tirs et pour chaque tir de préciser manuellement si le tir était bon