Intelligence embarque IMA5 2022/2023 G1 : Différence entre versions

De Wiki d'activités IMA
(Première approche)
(Premiers pas avec le capteur)
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Pour faciliter la lecture, on va changer l'affichage pour obtenir un format de type csv afin de pouvoir traiter les données récoltées par la suite.
 
Pour faciliter la lecture, on va changer l'affichage pour obtenir un format de type csv afin de pouvoir traiter les données récoltées par la suite.
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Cette approche nous permet d'enregistrer nos mesures simplement en redirigeant le flux de la liaison série vers un fichier csv en local avec la commande :
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On a également remarqué que selon le gap que l'on a positionné sur le capteur, on obtenait des artéfacts dans les mesures qui disparraissent pour les gap les plus faibles. Pour cela, on choisis de garder un gap de 0.25mm.
 
On a également remarqué que selon le gap que l'on a positionné sur le capteur, on obtenait des artéfacts dans les mesures qui disparraissent pour les gap les plus faibles. Pour cela, on choisis de garder un gap de 0.25mm.

Version du 28 novembre 2022 à 09:00

But du projet

Observer un joueur de basket pendant son tir et prévoir si le tir va rentrer

Collecte de données

A cause de la faible résolution du capteur, nous avons prévu un test avec une petite balle nous permettant de la voir plus facilement qu'une balle réglementaire

Premiers pas avec le capteur

En utilisant le code exemple fourni, nous avons configuré la carte pour qu'elle nous fournisse la matrice des mesures effectuées par le capteur.

En écoutant sur le port série de la carte, on arrive à afficher en temps réel la matrice de mesures.

Pour faciliter la lecture, on va changer l'affichage pour obtenir un format de type csv afin de pouvoir traiter les données récoltées par la suite. Cette approche nous permet d'enregistrer nos mesures simplement en redirigeant le flux de la liaison série vers un fichier csv en local avec la commande :


On a également remarqué que selon le gap que l'on a positionné sur le capteur, on obtenait des artéfacts dans les mesures qui disparraissent pour les gap les plus faibles. Pour cela, on choisis de garder un gap de 0.25mm.

Première approche

Pour monter notre dataset notre première approche consisté à placer le capteur à hauteur d'épaule d'un joueur pendant qu'il réalise des tirs et pour chaque tir de préciser manuellement si le tir était bon