Développement d'une base de donnée : Différence entre versions
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Ces bases de données permettent l'ajout d'un attribut très rapidement. Ces bases de données sont alors recherché et utilisé pour leur capacité à monter en charge et à acceuillir une forte volumétrie de données. | Ces bases de données permettent l'ajout d'un attribut très rapidement. Ces bases de données sont alors recherché et utilisé pour leur capacité à monter en charge et à acceuillir une forte volumétrie de données. | ||
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| + | Moteur orientée documents reconnu pour la souplesse de sa structure. Il reste très souple, pas besoin de préstructurer les données il suffit de créer des collections d'y mettre des éléments sans avoir besoin de dire comment les organiser. Tout en répondant à 80% des besoins couverts par une base relationnelle traditionnelle, à l'exception du transactionnel. | ||
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| + | J'ai fait le choix d'utiliser la base de données MongoDB car c'est une base de données très performante et très souple possédant une énorme communauté et donc énormément de documentation, tutoriel et peu de bug. | ||
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Version du 4 juin 2019 à 15:20
Présentation générale
- Nom du projet : Développement d'une base de donnée
- Stagiaire : Fabien DI NATALE
Projet
Le sujet
Nous devons créer une base de donnée dont le but sera de regrouper toute les interfaces connectées au réseau et de pouvoir les retrouver par des requêtage spécifique : Nous pourrons rechercher les interfaces connectées par Caractéristiques, par nom ou par ID. Cette base de donnée devra être accessible et modifiable par une application web codé en java. Nous ne devons pas sous estimer la possibilité d’une augmentation exponentiel des données en cas d’utilisation de notre projet à plus grande ampleur. Sans oublier la protection des données.
Chaque interface connectées comportera les champs suivants:
- Un ID
- Un nom
- Son mode de communication
- Sa version
- Ses caractéristiques
- Ses failles de sécurité
Cahier des charges
Contexte : Énormément d’interfaces connectée sont utilisé dans le monde mais aucune base de donnée de l’IRCICA permet leur identification et le stockage de leurs information
Objectif : Créer une base de donnée capable de gérer une grandes quantité d’interface connectée et accessible à travers le monde
Besoins fonctionnels : Nous avons besoin que cette base de donnée soit facilement et rapidement modifiable Facilement et rapidement accessible La plus résistante possible aux différentes attaques
Contraintes : Le serveur web doit être développé en Java et nous devons avoir un niveau de sécurité élevé
Résultats attendus : Une applications web protégé et accessible avec une grande efficacité de recherche et de modification des données
Exigences : Nous devons avoir notre base de donnée ainsi que notre application web bien protégé contre les cyber attaque
Informations importantes
Les Bases de données
Pour commencer voici les différents type de base de données:
- Les bases de données relationnel:
Les bases de données relationnel sont les bases de données de référence, les plus anciennes et les plus utilisé, elles possèdent toute le même language le SQL. Celles ci permettent une grande rapidité de traitement et la possibilité de gérer de grand volume. Cependant les bases de données relationnel sont très strict dans leur conception et une fois faite elles ne peuvent plus être modifier. De plus chaque membres d'une table doit posséder les attributs avec lesquels la table a était créé.
- Les bases de données orientées clé-valeur:
Ces bases de données reliant simplement une clé à une valeur sont des bases de données très rapide, ce sont les bases de données les plus rapide en terme de recherche et d'accés aux données mais sont limité dans la formation des donnée et la gestion de requête sophistiqué.
- Les bases de données orientée documents:
Ces bases de données est l'évolution des bases de données clé-valeur ajoutant certains avantage comme une structure très libre contrairement aux structure clé-valeur se limitant à une clé pour une valeur. Ces bases de données permettent des recherches plus sophisitiqué et peuvent enregistré des structures extrèmement varié au sein de la même base de donnée. Ceci lui fait perdre un peu de rapidité par rapport aux bases de données clé-valeur. Cependant les bases de données orientée documents reste très performante et très rapide.
- Les bases de données orientée collones :
Ces bases de données sont orientée collones, elles peuvent ainsi modifier toute les données à l'aide d'une seule commande très rapidement. Ces bases de données permettent l'ajout d'un attribut très rapidement. Ces bases de données sont alors recherché et utilisé pour leur capacité à monter en charge et à acceuillir une forte volumétrie de données.
- Les bases de données à index inversé:
Ces bases de données font appel aux même principe que les bases de données orientée documents tout en profitant d'excellentes capacité de requêtage, ce système de BDD a était popularisé par google et est donc très puissant pour les recherches en milieu de texte mais ceci augmente le temps d'insertion de nouvelles données.
Comme nous avons pu le voir plus haut notre base de donnée a besoin de pouvoir faire des recherches rapide, simple et organisé tout en gardant une rapidité de modification et d'ajout de données.
Nous voulons aussi que la bases de données nous donne la possibilité de modifier facilement les structures de données déjà présente.
J'ai alors choisie l'utilisation d'une base de données orientées document.
Couchbase:
Cette base orientée documents privilégie la cohérence des données aux performances pures. Couchbase dispose d'un outil de requêtage normalisé SQL appelé N1QL. Couchbase vise les applications web et peut être utilisé sur mobile. Possibilité d'utiliser les jointures à l'aide du language N1QL. Couchbase est très proche de CouchDB. BDD orientée clé-valeur et documents, fait un mix des deux pour rendre le plus polyvalent possible.
MongoDB: Moteur orientée documents reconnu pour la souplesse de sa structure. Il reste très souple, pas besoin de préstructurer les données il suffit de créer des collections d'y mettre des éléments sans avoir besoin de dire comment les organiser. Tout en répondant à 80% des besoins couverts par une base relationnelle traditionnelle, à l'exception du transactionnel. Ce moteur s'appuie sur la technique json. Recherche rapide et puissante mais pas de fonction join.
J'ai fait le choix d'utiliser la base de données MongoDB car c'est une base de données très performante et très souple possédant une énorme communauté et donc énormément de documentation, tutoriel et peu de bug.
