Intelligence embarque IMA5 2022/2023 G8 : Différence entre versions

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(Projet utilisation de l'IA pour une application embarquée)
(Projet utilisation de l'IA pour une application embarquée)
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'''Idée retenue : Détection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine (lunettes de sécurités, masques...)'''
 
'''Idée retenue : Détection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine (lunettes de sécurités, masques...)'''
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=== Téleversement du programme ===
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Dans STM32Cube IDE, on ouvre le projet 53L5A1_ThresholdDetection.ioc et on build le project en mode release, cela génère un fichier éxecutable .elf. Enfin on fait un drag and drop du fichier éxecutable dans la carte NUCLEO-F401RE.

Version du 24 octobre 2022 à 14:30

Projet utilisation de l'IA pour une application embarquée

Idées en vrac :

  • reconnaissance d'objets (formes, dimensions) : par exemple boîte en carton
  • détection de position d'objet
  • IHM avec reconnaissance gestuelle (main, mouvements, doigts ...)
  • Détection de la fatigue en regardant les clignements des yeux.
  • Detection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine.

Idée retenue : Détection du port du casque et équipements de sécurité dans une usine (lunettes de sécurités, masques...)


Téleversement du programme

Dans STM32Cube IDE, on ouvre le projet 53L5A1_ThresholdDetection.ioc et on build le project en mode release, cela génère un fichier éxecutable .elf. Enfin on fait un drag and drop du fichier éxecutable dans la carte NUCLEO-F401RE.