Tracabilité hopital

Présentation générale du projet

Objectif du projet

Améliorer la traçabilité des médicaments au CHRU de Lille.

Contexte

Les médicaments qui sont livrés à la pharmacie du CHRU de Lille sont tous répertoriés lors de la livraison. Ainsi, en cas de retrait de lot, il est possible de savoir immédiatement si un des médicament a été stocké à la pharmacie et / ou dispensé. Actuellement, les données sont entrées à la main, avec tous les risques d'erreurs que cela comporte.

Description du projet

Le but de ce projet est de proposer une solution permettant d'automatiser ces différentes tâches. A partir d'un datamatrix présent sur chacune des boîtes, il est possible d'extraire les données utiles (n° CIP du médicament, date de péremption, n° de lot) et de les sauvegarder dans une base de données.

Il faudra aussi écrire une application web permettant d’accéder aux données au travers d'un navigateur internet avec outil de recherche.

Une expérimentation à grande échelle est envisagée en avril ou mai 2015.

Lors d'une alerte de retrait de lot par l'ANSM (Agence Nationale de Sécurité du Médicament), il est possible de recevoir un courriel (avec n° CIP et n° de lot concernés). Il conviendra de traiter automatiquement ce courriel afin de savoir si le lot a été livré à la pharmacie.

Choix techniques : matériel et logiciels

Matériel : Lecteur de datamatrix [simple application sur un smartphone]

   --> Solution choisie : utilisation d'une simple webcam (par souci de simplicité de mise en place en milieu hospitalier, et de faible coût) 

[ --> 2 webcams Logitech mises à disposition le 4/02/15 ]
[ --> 2 webcams et un hub usb mis à disposition le 18/02/15 ]
Logiciels : Wamp server, Notepad++, PHPmyAdmin, Apache, Emacs, Okular
Langages : C, Java, PHP, HTML, CSS, SQL

Prévisionnel

--> Axe principal choisi pour ce projet : Faire en sorte qu'il puisse être mis en place le plus simplement possible, à moindre coût.


Créations des différentes prototypes :


- Le prototype 1 a été présenté le 25 février à Polytech
- Le prototype 2 n'a pas été présenté car il est avorté
- Le prototype 3 a été présenté le 11 mars 2015 à la pharmacie du CHR
- Le prototype 4 devra être présenté pour les vacances d'avril.Durant ces vacances nous pourrions leur laisser le prototype pour qu'ils puissent le tester

Les Datamatrix

Le datamatrix est un code barre bidirectionnelle. Il est l'évolution du traditionnelle code bares . Il présente l'avantage de contenir plus d'informations. Ces informations sont concentrés sur une matrice. Cette matrice peut être décoder par les appareils équipés d'un appareil photo. Les domaines d'application sont vaste (pharmacie, publicité, suivi de matériel , logistique ...)

Dans notre projet il représente les données nécessaire à effectuer la traçabilité du médicament

Capture du Datamatrix

Afin de pouvoir capturer un datamatrix nous avons choisi d'utiliser une webcam, qui a pour avantage d'être très économique.

Pour cela on lire le flux vidéo de la webcam on a utilisé différent méthode :
- Méthode de Screenschot :
Principe :
Quand l'utilisateur appuie sur le bouton "scanner", l'image se fige et s'enregistre sur l'ordinateur. Pour réaliser cela nous avons fait appel à des fonctions telles que html2canvas ainsi que des tutoriels internet que nous avons adapté pour l'application.
Résultat :

-Méthode avec Motion

- Méthode avec un programme issue de la foxcam
Resultat :
Nous nous sommes donc tourné vers un programme en C issu de la foxcam pour pouvoir pendre une capture. Cette méthode est plus optimale, on obtient une meilleure image et le datamatrix est de meilleure qualité.
Résultat :

Méthode retenu : le programme issue de la foxcam

Note :La capture des datamatrix se révèle impossible avec les webcams embarquées (première limite de notre projet). Nous avons résolu ce problème grâce aux webcams prêtées qui sont de meilleure qualité.

Décodage du Datamatrix

Afin de décoder les Datamatrix nous avons effectués quelques recherches. Le résultat de ces dernières nous ont amené a utiliser l’utilitaire suivant: libdmtx sur http://www.libdmtx.org/

Il nous permet de les décoder sous différentes plateformes.Une fois l'utilitaire installé sur nos ordinateurs nous avons décidé de le tester. Pour cela : - 1 Prendre une photo contenant un datamtrix -2 Tapez la commande suivante dans le fichier où se situe la photo: dmtxread –n nom_du_fichier. -3 Comparer avec le résultat avec le site suivant : http://boy.co.ua/decode.php
Exemple :
Soit le datamatrix suivant :
Photo de datamatrix
Le résultat est le suivant : 010340093592455117150900103RLC50715
Dans ces informations nous avons le CIP13, la date et le numéro de lot. Ils sont répartis de cette façon :

Entre 01 et 17 nous avons le CIP13 : 3400935924551 (nom du médicament)
Entre le 17 et le 10 on a la date : 150900 soit le : 00/09/2015
Puis entre le 10 et le 91 on a le numéro du lot : 3RLC50715 (attention, le 91 n'est pas toujours présent)

Nous avons créé un script permettant d'obtenir le CIP13, la date et le numéro de lot :

Fichier:Décodage.zip

Résultat du script :

Attention:

Nous avons remarquer que suivant la distance du Datamatrix et la luminosité ambiante, l'application pouvait être défaillante.
Les webcams empruntées règlent partiellement le problème de la luminosité, car la seule contrainte restant est tout simplement de ne pas se trouver à contre-jour (ie face à une fenêtre)
Pour la distance, l'essai de lecture sur une dizaine de médicaments a permis de trouver la distance optimale (qui fonctionne toujours) : entre 6 et 7 cm.

Les Bases de données

Code permettant de créer la base de données

Nous avons pu télécharger sur le site de l'ANSM (www.ansm.sante.fr) les PDF contenant tous les médicaments commercialisés, ainsi que les informations suivantes : CIS, Dénomination de la spécialité, Titulaire de l'AMM, CIP7, CIP13, Nom de la Présentation.
Etant donné qu'il y a 9 PDF de 200 pages chacun, nous avons décidé d'écrire un programme permettant de créer un fichier par spécialité, afin de les incorporer dans notre base de donnée.
Avec Okular nous avons pu convertir ces PDF en fichiers texte relativement exploitables (les applications testées sous Windows se contentent de mettre bout à bout, sans espace, chaque chaine trouvée...). Okular passe à ligne après chaque chaine. Cependant certaines chaines sont groupées ensemble, et lors d'une suite de texte à la ligne, cette deuxième partie se retrouve bien plus bas.

Avancée du code C :
- Création du fichier contenant le CIS : ok
- Création du fichier contenant la Dénomination de la spécialité : pas encore traité
- Création du fichier contenant le Titulaire de l'AMM : en cours (reste le problème des chaines groupées)
- Création du fichier contenant le CIP7 : ok (petit bug à régler)
- Création du fichier contenant le CIP13 : ok
- Création du fichier contenant le Nom de la Présentation : en cours (reste le problème de la seconde partie de phrase manquante)

Base De Données

--> Problème à régler : nous n'arrivons pas à transférer des PDF en base de donnée (convertir en .csv par exemple) 

--> Solution en cours de réalisation : code ci dessus afin de créer des fichiers .txt

Une fois les données récupéré on a créer un scrip php qui nous permet de peupler les bases plus facilement.
On a peuplé nos base a partir de la version 2
Peuplement de nos base avec ses évolutions :

Étapes d'un Prototype

Nous avons découpé notre projet en plusieurs sous parties. Dans chaque sous partie vous trouverez l'avancement des outils qui nous permettrons de réaliser l'application demandée dans le cahier des charges.

Analyses des besoins

Application web créée (connexion par authentification unique, login + mdp)
Mise en forme commencée
Capture et lecture du Datamatrix opérationnelles (problème d'instabilité résolu grâce aux webcams prêtées, dû à leur meilleure qualité)

Prototypes

Prototype 1 : Application à une webcam

Application

Afin de présenter une partie de notre travail nous avons crée une application pour la présenter au personnel hospitalier. Cette première application nous a fait faire quelques changements :

Capture des datamatrix :
On utilise plus html2canvas car cette soltution s'est révelée difficile pour déchiffrer les datamatrix. Nous nous sommes donc orientés vers un programme qui soit capable de capturer une image directement.

Capture des images :
On utilise motion afin d'avoir un retour vidéo. Ce retour vidéo se fait par le rafraîchissement d'images. Lorsqu'on scanne on lit directement l'image que l'on désire. Pour cela les paramètres suivant on été modifié dans la configuration :
videodevice /dev/videoX Camera que l'on souhaite voir
webcam_port 8082 Port où on voit la webcam
jpeg_filename camera_1 Nom du fichier
target_dir dossier destination d'enregistrement des images

Presentation de l'application :

scrennshot de la page d'accueil
screenshot de l'application
screenschot d'un scan

Retour des professionnels

Ce premier prototype est très engageant pour eux.
Modifications souhaitées :
- Gérer le niveaux du personnel
- Avoir une saisie manuelle
- Avoir une tracabilité de l'ajout effectué par le personnel

Remarque :
Il est pour eux inutile d'afficher en continu la webcam. Nous avons donc convenu d'afficher une photo du médicament scanné à la place, afin de confirmer à l'utilisateur qu'il correspond à celui qu'il a scanné.

Prototype 2 : Application avec un tunnel d'images

Application

On nous a demandé de réaliser une deuxième application avec un tunnel de webcams, afin de prendre l'ensemble des faces des médicaments. Sur le même principe que le prototype 1 nous avons fait évoluer les outils suivant :

Capture d'image
fichier de configuration pour chaque webcam

Presentation de l'application :

Screenshot du moniteur de contrôle
screenshot du décodage

Cette solution a été abandonnée car le prototype ne correspond pas à ce que les opérateurs désirent

Prototype 3 : Evolution du protoype 1

Retour des professionnels

Compte rendu de la présentation du prototype 3 au CHRU de Lille :

- Donner la localisation prévue pour le médicament dans le stock
- Imprimer sur une étiquette (post-it) cette localisation, ainsi que le nom du médicament en petit (imprimante d’étiquettes Isiscoder PD41).
- Visualiser le CIP13 et le CIS est inutile pour eux (nous pensons donc à créer un bouton ‘’détails'’. De même pour l’historique et la saisie manuelle.
- 2 niveaux de comptes suffisent, un compte administrateur et un compte pour chaque employé.
- Sur la page du scan, épurer au maximum : Nom, numéro et photo du médicament, date et localisation suffisent.
- Améliorer la rapidité de l’acquisition du Datamatrix au maximum.
- Pouvoir utiliser la webcam comme une douchette pour plus de facilité.
- La création d’un convoyeur ne fait pas l’hunanimité du personnel.


Conclusion :

Satisfaction de l’ensemble du personnel présent pour ce premier prototype qui leur était présenté. Il faut cependant en priorité :
- Améliorer la rapidité de l’acquisition du Datamatrix.
- Créer une douchette avec la webcam.
- Epurer l’écran au maximum et ajouter la localisation.

Prototype 4 :

Application

Séparation des outils d'affichage et de la partie capture du datamatrix