P2 IOT 2017
Sommaire
- 1 Présentation du sujet
- 2 Réalisation
- 2.1 Matériel utilisé
- 2.2 Suivi de réalisation
- 2.3 Détail du travail de la première séance
- 2.4 Détail du travail de la deuxième séance
- 2.5 Détail du travail de la troisième séance
- 2.6 Détail du travail de la quatrième séance
- 2.7 Détail du travail de la cinquième séance
- 2.8 Détail du travail de la sixième séance
- 3 Rendu
Présentation du sujet
Contexte
Les maux de tête est un mal courant de nos jours, causés principalement par la surexposition des nos sens. Notamment la vue et l'ouïe. Des recommandations existent comme se reposer après un certain temps de travail mais ces dernières sont peu suivies. En effet, l'absorption dans une tâche très passionnante fait oublier le temps ! Nous voulons ainsi proposer des lunettes alertant l'utilisateur qu'il faut faire une pause pour qu'il garde le sentiment de bien-être tout au long de sa journée !
Description du projet
Lunettes avec les capteurs de : - luminosité - décibels - oculaire
Fonctionnement : les capteurs enregistrent le temps passé à une certaine luminosité et envoie un signal via une application une fois un certain temps écoulé pour faire une pause. Parallèlement, le capteur oculaire enregistre les clignement des yeux pour voir l'état de fatigue et envoie un signal. La capteur de décibels enregistre le son ambiant et envoie un signal quand le temps passé à un certain volume devient dangereux.
Réalisation
Matériel utilisé
- Lunettes
- Capteurs (de luminosité, webcam, décibel)
- Raspberry Pi 3 + alimentation + câble série
- Arduino + câble USB
- Piles
- Colle/résine
- Android Studio (programmation application android)
- Smartphone
- Ordinateur
Suivi de réalisation
Séance 1 (08/01/2018) | Recherche de l'idée du projet. Définition du besoin. Cahier des charges. Rassemblement des pièces nécessaires. |
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Séance 2 (09/01/2018) | Test de fonctionnement sur le capteur de couleur RGB TCS34725. Test de fonctionnement sur le micro MAX 4463. Recherche sur la création d'une application android. |
Séance 3 (16/01/2018) | Reprogrammation de la Rasberry P3 connectée à la caméra (défaut présent sur la carte SD). Ébauche du poster de présentation. Téléchargement logiciel Android Studio. |
Séance 4 (17/01/2018) | activité ... |
Séance 5 (22/01/2018) | activité ... |
Séance 6 (24/01/2018) | activité ... |
Détail du travail de la première séance
Exemple d'inclusion d'image :
Définition du besoin et de l'objet connecté. Rassemblement du matériel nécessaire au fonctionnement.
Détail du travail de la deuxième séance
Précision de la fonction des capteurs.
Le capteur de la luminosité seule a été remplacé par un capteur de couleurs. Ce dernier peut également détecter le niveau de la lumière en plus des couleurs et de la température.
Site internet pour créer une application android :App Invertor API
Détail du travail de la troisième séance
Résolution du problème de programmation sur la Raspberry P3 connectée à la caméra. Configuration du réseau de la PR3. Ébauche de l'affiche finale de présentation. Ébauche de l'application Android faite sur [1] Test du fonctionnement de la caméra.
Détail du travail de la quatrième séance
Détail du travail de la cinquième séance
Détail du travail de la sixième séance
Rendu
Poster
Version électronique du poster :
Fichiers rendus
Notre application : Media:2017_IOT_P0_application.zip